Solaire : passer à l'échelle industrielle
Nos équipes Marketing et R&D imaginent des solutions innovantes pour accélérer le déploiement de l'énergie solaire
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Le solaire au service de l’agriculture
Conjuguer les besoins du milieu agricole avec ceux du monde de l’énergie, c’est possible ! Découvrez le pitch d’Adrien.
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QEERI, partenaire de TotalEnergies
Julien nous familiarise avec le partenariat entre TotalEnergies et QEERI, l’Institut de recherche pour l’énergie et l’environnement au Qatar.
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FOCUS : Estimer le potentiel solaire en tout point de la planète avec l’IA
Interview de Gilles Poulain, responsable du programme R&D Solaire à Saclay. Son équipe a mis au point Solar Mapper, un outil développé en partenariat avec Google Cloud, pour prédire le potentiel solaire d’un site.
Quelle est la promesse de Solar Mapper et à qui l’outil va-t-il servir ?
Gilles Poulain : L’ambition de Solar Mapper est d’estimer avec une grande précision le potentiel solaire de n’importe quel point de la planète, en quelques clics. L’objectif est d’évaluer simplement et rapidement la capacité de production et le rendement d’un projet solaire, sans avoir à déplacer des experts sur le site. L’outil vise à aider à la promotion du solaire auprès de nos clients particuliers en leur donnant des éléments concrets de bénéfices économiques. Il peut servir aussi à faciliter le déploiement d’installations sur des sites nombreux et décentralisés, comme les stations-service.
Comment l’outil fonctionne-t-il ?
L’outil calcule le potentiel solaire d’un site en estimant la quantité d’énergie qu’il reçoit à partir d’un mix de données : des images satellitaires et aériennes de haute résolution ; l’historique météo, pour connaître l’éclairement et le taux d’ombrage de la zone ; et, enfin, une vue 3D local du site qui sert à calculer les zones d’ombrage propres au bâtiment de manière très précise. On sait ainsi calculer l’effet de la présence d’une cheminée, d’un arbre à proximité, etc. Notre différenciation réside dans la précision obtenue grâce à ces images locales en 3D.
Comment avez-vous obtenu ces images locales très précises en 3D ?
Pour les régions habitées de la planète, nous nous sommes servis des gigantesques bases d’images géographiques en 3D de Google (créées pour GoogleMaps et pour ses travaux autour du véhicule autonome) que nous avons raffinées le cas échéant pour en améliorer la précision. Aujourd’hui, l’outil permet ainsi de représenter 90 % du territoire français en 3D.
Le grand défi du projet a été de trouver le moyen de couvrir les régions peu habitées pour lesquelles ces images locales en 3D n’existaient pas. Nous y sommes arrivés grâce à l’IA et en utilisant des images satellitaires 2D : nous avons développé un algorithme capable d’inférer les zones d’ombrage d’une zone directement à partir des images satellitaires 2D de cette même zone. C’est une première technologique et nous avons déposé un brevet. Mais aujourd’hui, il ne s’agit encore que d’une preuve de concept.
Le développement de Solar Mapper s’inscrit dans un programme de recherche plus large, appelé Demeter. En quoi consiste ce projet ?
Demeter est le nom de code du programme de recherche que je dirige et qui se nomme en réalité Images satellites et IA. Ce projet vise à créer une plateforme numérique abritant une masse d’informations géographiques satellitaires et aériennes et des outils d’IA. La plateforme est mise à disposition des ingénieurs et chercheurs de la Compagnie pour les aider à développer des solutions autour des énergies renouvelables et du captage de CO2. Solar Mapper est le premier outil issu de ce programme.