Les technologies numériques pour une gestion intelligente de l’énergie électrique
Développement et injection des énergies renouvelables sur le réseau, mobilités décarbonées, captage, stockage et valorisation du CO2... Dans tous nos thèmes de recherche autour de la transition énergétique, les outils numériques avancées et les différentes branches de l'intelligence artificielle jouent un rôle de premier plan. Nos chercheurs mobilisent leurs compétences en visualisation scientifique haute performance, machine learning, résolution et optimisation mathématique pour capitaliser sur les avancées actuelles et ouvrir de nouvelles perspectives.
La maîtrise des technologies numériques avancées, telles que l’Intelligence Artificielle, la simulation, la visualisation ou le calcul quantique, est un atout clé pour résoudre la complexité des projets de recherche et d’innovation autour de la transition énergétique. Ces technologies ont la capacité de modéliser des phénomènes complexes de plus en plus rapidement et de manière plus précise, à analyser et prédire des tendances et à effectuer des simulations à très grande échelle.
Avec leurs partenaires de recherche des labos du monde entier, mais aussi autour de Saclay comme le laboratoire Sinclair ou Hi!Paris, les spécialistes de la simulation, de l’optimisation, de l’IA, du calcul quantique… chez TotalEnergies capitalisent les avancées actuelles et explorent les technologies de demain. Cela, en vue d’apporter des moyens numériques innovants et toujours plus performants aux différents domaines de recherche qui en ont besoin.
Quelques exemples de recherches menées par nos numériciens, en complément de celles citées plus haut au sein des programmes thématiques :
Optimisation de systèmes d’énergie distribuée.
Recherche de nouveaux modèles d’IA , en particulier autour de l’explicabilité de leurs résultats
Apprentissage automatique et calcul quantique appliqués à la chimie et aux matériaux dans l’objectif zéro carbone.
Visualisation scientifique haute performance pour comprendre et interagir avec les simulations.
L’IA pour optimiser les opérations et le design d’installation.
